看NBA除了比赛还关注啥？数据成重要部分，如字母哥本赛季大涨

大家看NBA，除了看比赛本身，还最关注什么？

就拿昨天勇士跟森林狼那场比赛来说，勇士队的克莱 - 汤普森取得了28分，存在5次篮板，拥有3次助攻，达成1次抢断，投进了6个三分；斯蒂芬 - 库里斩获22分，有8次篮板，获得8次助攻，完成了2次抢断，执行了1次盖帽，扔中了2个三分球。

没错，我们要说的就是数据，篮球比赛中重要的组成部分。

字母哥本赛季数据大涨

数据不是万能 但是没有数据却万万不能

说到2017至2018赛季，好多媒体都觉得这是NBA有史以来十分出众显著的黄金盛世，众多球星抱团促使豪强产生，新出现的超级巨星兴起，优秀的新秀出现，在各项数据排行榜上，这个趋势展现得格外明显。

截止到北京时间11月9日，本赛季NBA的各项数据排行如下：

阿德托昆博字母哥场均得分达31.9分，在联盟中排名第一；波尔津吉斯纽约新王以场均30.0分位居第二；哈登火箭真核场均29.5分位列第三。

NBA球员得分榜，截止到10月9日

在篮板榜当中，排名处于最前面获得第一的，是那位场均能够拿到15.3个篮板的庄神德拉蒙德，而排名处于第二位次的，则是场均有着14.3个篮板的小乔丹，考辛斯凭借着场均得到13.6个篮板，在篮板榜里排在了第三 。

韦少凭借平均每场10.9次助攻的微弱优势相较于沃尔平均每场10.8次助攻处于领先，在助攻排行榜上位列首位，沃尔暂时排在第二，场均9.7次，这种助攻数的哈登处于榜单第三位 。

盖帽榜的前三位是戈贝尔，杜兰特和波尔津吉斯；

抢断榜的前三位是保罗-乔治，波特和小里弗斯。

赛季仅进行了三周，然而在各项数据榜上，前几名相较于上赛季，出现了较为显著的变化。对此情形，有资深球迷发表意见称，仅仅借助数据分析结果，根本无法确切展露出每一名球员的实际效能；至于另外一部分资深球迷，他们则持有不同观点，声称这些基础性的数据微不足道，我们理应更加关注诸如真实命中率、各项效率值以及使用率这般的一系列其它数据指标。

再等一等，这般真实命中率，各项效率方面的值，使用率到底是何种事物呢？它们又是经由怎样的方式计算得出的呢？接下来，我们会依照NBA官方所进行的分类当作标准，给大家讲述一下那被称作基础数据以及高阶数据的内容，起码能够使得球迷朋友们在观看技术统计之际，对于球员的表现拥有更为清楚的判定 。

基础数据反映NBA球星球场收获

球场上篮球的基础数据，是指那种能直接在球场上体现出来的数据，像我们平常接触频次最多的得分，篮板，助攻，抢断，盖帽，便是最为基本的五大基础数据。

除百分比数据外，其余基础数据可分总数、场均两种，总数是球员于一段时间内拿到的数据总和，场均是球员于一段时间内平均每场比赛拿到的数字数值。

依照NBA官方所给出的列表，在基础数据的范畴之下，存在着18个分类。接下来便展开一番简单的介绍。

上场时间（，简称MIN）：球员在比赛中出场的时间。

得分（，简称PTS）：球员在比赛中拿到的分数。

投篮命中数 也就是场上球员打出的时候能够命中的次数情况了 这里包含了两分球以及三分的命中具体次数 然而罚球的命中次数却是并不在此之中的考量范围 Field Goal Made简称为FGM

参赛球员于赛事里的投篮出手次数，涵盖了两分球与三分球出手，此即投篮出手数，其英文简称为FGA，不过罚球出手次数并不在此列。

投篮命中率即 field goal 简称 FG%，它指的是球员于比赛里投篮命中数除以投篮出手数所得的比例，此比例涵盖两分球与三分球的整体命中率，不过罚球并不在其范围内 。

三分命中数，也就是3 - made且简称为3PM，指的是球员在比赛里三分命中的次数 。

三分出手数，它被简称为3PA，指的是，球员于比赛里，进行三分球出手的，那一回数 。

三分命中率，有所简称，是这个比例，称3P%，其乃比赛里，球员三分命中数，被算出后又要用这结果，去除以三分出手数所得出的比例 。

罚球命中数，也就是free - throw made，简称为FTM，指的是球员在比赛里罚球命中的次数。

罚球出手数，也就是简称FTA为free - throw的，是指球员在比赛里罚球出手的次数。

罚球命中率，简称为FT%，其中FT是free - throw的缩写，它指的是，在比赛里，球员罚球命中的数量，除以罚球出手数量所得出的比例。

投篮没有命中之后，去争抢从篮板那儿或者篮圈之上反弹回来的球从而获得的次数，这被简称为REB的就是篮板球，

球员在身为进攻方之际，所抢到的那些篮板球的次数，被称作进攻篮板球，其简称为OREB 。

对于防守篮板球，这一简称是DREB的存在，它指的是，球员在充当防守方这个角色的时候，所抢到的篮板球的次数。

一种行为叫助攻，其简称是AST，它所指的是，持球队员借助球的传递，去帮助下一位触球的己方球员，使其直接或者在一定时间内达成得分行为，达成这种情况的次数 。

抢断，简称STL，它是指球员在防守的时候，通过符合规则的办法，运用自己积极的且带有侵略性的行为，从对方手中获取球权的次数，

盖帽，简称为BLK，它是指球员在防守的时候，运用符合规则的方式，使得进攻者的投篮在偏离出手之后，朝着正常轨道之外偏离的次数 。

失误（，其中简称为TOV），失误所涵盖的是，球员于进攻之际致使失去球权行为的次数，其情况存在为，球员可能被抢断，或者自己出现将球打出界外的状况，又或者出现违例的情形，再或者是出现进攻犯规 。

上述的十五项数据，成就此国家篮球协会的基本数据。或许有人会寻思，犯规为何没算在基础数据里头？因触及犯规的频次，没法度量一个球员于场上表现的优劣，对球员的能力并无确实的参考意义，缘此犯规不属于基础数据涉及范围。

可是这些数据虽详尽，然而对于综合衡量一名球员的价值而言，却仍存在不足之地。此时，便需高阶数据登场了。

高阶数据深层次揭秘NBA球星能力

NBA官方所列出的高阶数据列表里，高阶数据总计有12种，其中篮板率之下能进一步细分为进攻篮板率以及防守篮板率，此处就不做详尽介绍了，这些高阶数据都无法于比赛当中直接展现，是借助现场记录的几类数据开展计算，才得出的结果 。

要特别指出的是，高阶数据全都需要一定数量的样本予以支撑，不然结果就会变得状况百出，极为紊乱。举例来说，有这样一名球员，其在一个赛季里仅仅获得一次上场机会，上场时长为1分钟，然而却成功摘下1个篮板，还送出了1次助攻，通常情况下，这类球员是不会被纳入高阶数据统计范畴的，不然的话，他的某些高阶数据将会呈现出极为夸张的态势。

相比基础数据而言，高阶数据更能展现一名球员的效率，其积极性之类无法在基础数据里呈现的内容。随着中国NBA球迷愈发专业化，高阶数据现在已在球迷群体中广泛流传。接下来，让我们瞧瞧NBA官方的高阶数据种类。

有诸多球员，本赛季存在这样的情况，其场均上场时间超过了15分钟，并且出场次数超过了5场，在这些球员当中，勇士队的球星库里，其进攻效率值，也就是球员在场时球队每100回合的得分，是最高的，数值为123.5 。

防守效率值，也就是简称的那个，指的是球员在场的时候，球队每100回合的失分情况。在本赛季，对于场均上场时间超过15分钟，并且出场次数超过5场的球员而言，活塞队的球员托利弗的防守效率是最好的，数值为88.7。（要注意该数据呈现越低越好的特点）

简称净效率值（net），是球员在场上时，球队每100回合的净胜分。在本赛季，有球员场均上场时间超15分钟，登场次数超5场，其中勇士队的库里这位球星，净效率值最高，是22.6 。

助攻率，简称为AST%，指的是球员给队友送出助攻的次数在其总持球次数里所占的比例，有本赛季满足条件为场均上场时间超过15分钟且出场次数超过5场的球员，其中助攻率最高的球员是雷霆球星韦斯特布鲁克，其助攻率达到51.7% 。

助攻失误比，也就是简称AST/TO或者A/TO的那个，是球员助攻数同失误数的比例，常被用来衡量一名球员在组织方面的效率，本赛季于场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员当中，助攻失误比最高那位球员是勇士队的伊戈达拉，数值达到8.75 。

每打100个回合，有其助攻所需回合总数情况名为助攻比率（简称AST RATIO），本赛季，在那些场均上场时间超过15分钟且出场次数超过5场的球员里边，奇才球员弗雷泽尔堪称助攻比率至为高者，其助攻比率达47.1

出现投篮未中这种场上情况之后，球员抢到篮板球的几率，被称作篮板率，简称REB% 。本赛季，有一些球员，他们场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场，在这些出场次数超5场且场均上场时间超五分钟的球员里边，活塞内线堪称怪兽的德拉蒙德，是篮板率最高的那个球员，其篮板率高达27.0% 。

定义有效命中率（在篮球领域中，其英文表述为field goal ，简称为EFG%） 为三分优化以后所得到的命中率，其计算方式为EFG%=（FGM+0.5*3PM）/FGA 。本赛季存在这样一批球员，他们场均上场时间超过15分钟，并且出场次数大于5 场，在这群球员之中，有效命中率最高的那位球员是森林狼队的替补球员别利察，其有效命中率高达77.1%D&`

真实命中率，其简称为TS%，是三分以及罚球经过优化后的命中率，其计算公式为TS%=PTS/2*（FGA+FTA*0.44）。在本赛季里，对于场均上场时间超过15分钟，且出场次数超过5场的球员而言，真实命中率最高的球员乃是别利察，其真实命中率高达79.8% 。

使用率，其简称为USG% ，指的是球员在场的时候，处理的球权数占据球队球权总数的比例，这又被称作球权使用率。在本赛季，场均上场的时间超过15分钟，并且出场次数超过5场的球员当中，球权使用率最高的那名球员是纽约新加盟的王者波尔津吉斯，他的球权使用率压倒了哈登，阿德托昆博，恩比德以及拉塞尔，达到了35.7% 。

节奏球迷网，简称仍是pace，它指的是球员每48分钟比赛时间里的回合数。在本赛季，有这样一些球员，他们场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场，其中节奏最高的球员是篮网的拉塞尔，其节奏数值高达113.31 。

球员贡献度，也就是简称PIE的那个，是依据球员综合数据评估出来的，球员对于比赛的影响力。在本赛季里，场均上场时间超过15分钟的球员，并且出场次数超过5场的球员当中，该数值最高的球员是浓眉哥安东尼 - 戴维斯，数值为22.2% 。

如果提到高阶数据，那就不能不提及著名的PER值，它就是霍林格球员效率值 。

霍林格球员效率值，简称为PER，是前ESPN撰稿人霍林格发明的，依据当赛季所有球员表现，来综合评定某一位球员赛季表现的进阶数据，每年NBA所有球员的平均PER值是15，目前本赛季PER值最高的选手是阿德托昆博，其PER值为32.7，勒布朗 - 詹姆斯以极为接近的得分排在第二，第三名是安东尼 - 戴维斯。

数据虽好 然而尽信书则不如无书

我们不难从上面这些数据发现，基础数据也好，高阶数据也罢，对于NBA比赛来说，仅能起到参考作用。数据能让你在观看比赛时，在阅读相关文章之际，有更深入的了解，然而尽信书不如无书，若过度相信高阶数据，反倒会事与愿违。

比如，别利察在有效命中率方面高居第一，在真实命中率方面同样高居第一，然而，在场上他所起到的作用，却远远比不上排名在他之后的雄鹿队的斯内尔，比不上骑士队的科沃尔，比不上雷霆队的亚当斯，也比不上火箭队的卡佩拉所带来的作用大。既然无法起到相应作用，那么这个排名第一的命中率也就失去了原本应有的意义。

数据很出色，它是供人们用于对NBA球员以及球队进行更深层次认识的，也是供人们用于对NBA比赛作更深入了解的工具，把数据跟比赛漂亮地结合到一起，你才会切实蜕变为一名资深NBA球迷。